Estadísticas del 2011 del Servicio de Cálculo Científico
Memoria 2011
El Servicio de Informática Aplicada a la Investigación (Cálculo Científico) IZO-SGI SGIKer ha publicado la memoria del 2011. Atención, no es la de 2012 sino la de 2011, sentimos el retraso. La memoria completa puede encontrarse en el siguiente enlace:
El IZO-SGI de un vistazo
| 2009 | 2010 | 2011 | |
| Cores de cálculo | 440 | 872 | 1.520 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | 2,11 | 2,26 | 5,76 |
| Investigadores activos | 101 | 98 | 90 |
| Grupos activos | 53 | 40 | 42 |
| Cuentas nuevas | 49 | 33 | 33 |
| Satisfacción de los usuarios¹ | 8.9 | 8.8 | 8.8 |
| Artículos científicos² | 44 | 58 | 57 |
| Visitas web | 4.925 | 5.957 | 8.022 |
| Páginas vistas | 58.731 | 40.987 | 30.042 |
| Posts en el blog HPC | – | 29 | 34 |
| Visitas del blog HPC | – | 1.431 | 3.818 |
| Arina | |||
| Cores de cálculo | 320 | 752 | 1.360 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | 2,07 | 2,11 | 5,20 |
| Promedio de ocupación | 75% | 47%³ | 74% |
| Trabajos enviados | 38.497 | 65.179 | 68.991 |
| Trabajos de más de 2 minutos⁴ | 28.377 | 50.624 | 51.735 |
| Tiempo promedio por trabajo⁵ | 76 horas | 44 horas | 101 horas |
| Tiempo medio de espera⁶ | 5,7 horas | 3,8 horas | 3,8 horas |
| Péndulo | |||
| Cores de cálculo | 120 | 120 | 120 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | 0,02 | 0,15 | 0,09 |
| Ikerbasque | |||
| Cores de cálculo | – | – | 208 |
| Millones de horas de cálculo consumidas | – | – | 0,47 |
¹ Encuesta de satisfacción de los usuarios del Servicio realizada por SGIker.
² En los que se agradece al IZO-SGI.
³ El uso de 2010 es aparentemente bajo debido a que se instaló una ampliación de Arina que pasó de 300 cores a 752 y se hizo disponible a finales de Julio. Esto provocó que en Agosto y Septiembre Arina estuviese muy vacía y, debido a la magnitud de la ampliación, estos meses han tenido mucho peso en la media anual. En el mes de Noviembre ya se alcanzó un 76\% de ocupación.
⁴ Los trabajos de menos de 2 minutos se deben normalmente a trabajos fallidos que terminan inmediatamente en error. En cualquier caso, aun de no ser así, dada su corta duración no repercuten en el cluster.
⁵ No se han tenido en cuenta los trabajos de menos de dos minutos. Tal vez sea relevante tener en centa que con la ampliación se han adquirido procesadores más rápidos.
⁶ Los trabajos se ejecutan a través de un sistema de colas que asigna a cada trabajo los recursos que se le han solicitado y ordena su ejecución para optimizar el uso del cluster. El tiempo en cola es el tiempo que están esperando los trabajos hasta que se liberan los recursos que necesitan.
Uso de Arina de Diciembre de 2010 a Noviembre de 2011.
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