ESTATISTIKA MATEMATIKOA
Ezaugarriak: Derrigorrezkoa, lauhilabetekoa.
Kreditu kopurua: 6. 50 ordu ikasgelan ,10 ordu ordenagailuekin.
HELBURUAK
Estatistikaren kontzeptu orokorrak eta oinarrizko emaitzak ezagutzea. Kontzeptu hauen aplikazio praktikoa burutzea. SPSS pakete estatistikoaren erabilpenarekin batera, honen emaitzak ulertu eta interpretatzea.
PROGRAMA TEORIKOA
1. GAIA: ESTIMAZIOA: Laginketa-metodoak, puntu-estimazioa, estimazio-metodoak, estimatzaileen propietateak, konfidantza-tarteak.
2. GAIA: HIPOTESI-KONTRASTEA: Planteamendu orokorra, Neyman-Pearsonen teoria, populazio bat eta birako hipotesi-kontrasteak, egiantz arrazoiaren proba.
3. GAIA: ESTATISTIKA EZ PARAMETRIKOA: Doikuntz egokitasunerako probak, independentzi eta homogenotasun-probak, posizio-kontrasteak.
4. GAIA: ERREGRESIO LINEALA: Erregresio lineal bakuna, erregresio lineal anizkoitza.
5. GAIA: BARIANTZ ANALISIA: Faktore bateko bariantz analisia, aldagai adierazleak, faktore biko bariantz analisia.
OINARRIZKO BIBLIOGRAFIA
CASELLA G.; BERGER R.L. Statistical Inference. Duxbury Press.
FERNANDEZ K.; ORBE J.; ZUBIA M. Probabilitate Teoria eta Inferentzia Estatistikoa. Ariketak. UEUk argitaratua.
PEÑA D. Estadística. Modelos y métodos. Tomo 1. Fundamentos. Tomo 2. Modelos lineales y series temporales. Alianza Universidad textos.
ROHATGI V.K. Statistical Inference. John Wiley and Sons.
ROHATGI V.K. An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics . John Wiley and Sons.
RUIZ-MAYA L.; MARTIN J. Fundamentos de Inferencia Estadística. Editorial AC.
EBALUAKETAREN IRIZPIDEAK
Azterketa idatzia, praktikak (derrigorrezkoa), lana (hautazkoa).