Carácter: Obligatoria. Cuatrimestral.

Nº de créditos totales: 5 entre horas de aula y horas de ordenador.

Proporcionar a los alumnos los elementos básicos de Estadística y Probabilidad necesarios para el análisis estadístico de los problemas biológicos.

En las clases prácticas se dará a conocer el manejo del paquete estadístico SPSS, así como la interpretación de los resultados obtenidos mediante el mismo para problemas biológicos.

2.1 INTRODUCCIÓN.

2.2 OPERACIONES CON SUCESOS.

2.3 AXIOMÁTICA DEL CÁLCULO DE PROBABILIDADES.

2.4 ASIGNACIÓN DE PROBABILIDADES.

2.5 PROBABILIDAD CONDICIONADA.

2.6 SUCESOS INDEPENDIENTES.

2.7 TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL.

2.8 TEOREMA DE BAYES.

3.1 INTRODUCCIÓN.

3.2 DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA.

3.3 DISTRIBUCION BINOMIAL.

3.4 DISTRIBUCION DE POISSON.

3.5 ESPERANZA Y VARIANZA DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA.

4.1 INTRODUCCIÓN.

4.2 FUNCION DE DENSIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA.

4.3 ESPERANZA Y VARIANZA DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA.

4.4 DISTRIBUCION NORMAL.

4.5 CALCULO DE PROBABILIDADES DE UNA DISTRIBUCION NORMAL.

TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE.

4.7 LA DISTRIBUCION NORMAL COMO LIMITE DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL.

5.1 INTRODUCCIÓN.

5.2 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE.

ALGUNAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES.

6.1 INTRODUCCIÓN.

6.2 ESTIMACION PUNTUAL.

6.3 INTERVALOS DE CONFIANZA. CASO DE UNA MUESTRA.

6.4 FACTORES QUE INFLUYEN EN LA LONGITUD DEL INTERVALO DE CONFIANZA.

7.1 INTRODUCCIÓN.

7.2 EJEMPLO PRELIMINAR: CONCEPTOS INTUITIVOS DE UN CONTRASTE DE HIPOTESIS.

7.3 CONCEPTOS GENERALES.

7.4 PASOS PARA LA REALIZACION DE UN CONTRASTE.

7.5 CONTRASTE PARA LA MEDIA DE UNA POBLACION CON VARIANZA CONOCIDA.

7.6 LA POTENCIA DEL TEST.

7.7 DETERMINACION DEL TAMAÑO MUESTRAL.

7.8 RELACION ENTRE CONTRASTE DE HIPOTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA.

7.9 CONTRASTE PARA LA MEDIA DE UNA POBLACION NORMAL CON VARIANZA DESCONOCIDA.

7.10 CONTRASTE PARA LA VARIANZA DE UNA POBLACION NORMAL.

8.1 COMPARACION DE MEDIAS DE DOS POBLACIONES INDEPENDIENTES.

8.2 COMPARACION DE MEDIAS PARA DATOS APAREADOS.

8.3 COMPARACION DE VARIANZAS DE DOS POBLACIONES MORMALES E INDEPENDIENTES.

9.1 Pruebas de Bondad de Ajuste.

9.2 Prueba de Dependencia e Independencia de 2 factores susceptibles en varios niveles. (Tablas de Contingencia).

9.3 Tablas de contingencia 2 x 2. Corrección de Yates. Cálculo del estadístico sin estimar las frecuencias esperadas.

9.4 Pruebas de Homogeneidad. (Casos particulares para el parámetro de una población binomial y para una población distribuida según la Ley de Poisson).

1. La función de regresión.
2. Predicción y método de los mínimos cuadrados.
3. Recta de regresión y coeficiente de regresión de la muestra.
4. El Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson.
5. El Error típico de estimación.
6. Intervalos de confianza para los problemas de regresión y correlación.

1. .Análisis de la Varianza con un sólo factor de variación: contraste de medias.
2. Análisis de la Varianza con 2 factores de variación independientes.
3. Análisis de la Varianza con 3 factores de variación independientes: el método de los cuadros latinos.

QUESADA-ISIDORO-LOPEZ: Curso y Ejercicios de Bioestadística. Alhambra. Universidad, 1982.

ROSNER B.: Fundamentals of Bioestatistics. 4^th edition. Duxbury Press. Belmont 1995.

SUSAN MILTON J.: Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. McGraw-Hill-Interamericana.

SIXTO RIOS: Ejercicios de Estadística. Madird. Sixto Rios.

STEEL-TORRIE: Bioestadística. McGraw Hill, 1985.

VIZMANOS-ASENSIO: Curso y ejercicios de Bioestadística. Madrid, 1976.

Examen de teoría, obligatoriedad de las prácticas.