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Machine Learning Aplicado a Ciberseguridad

Datos generales de la materia

Modalidad
Presencial
Idioma
Castellano

Profesorado

NombreInstitución
ALONSO GONZALEZ, ERIKUniversidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

Competencias

Comprender los fundamentos del aprendizaje automático (Machine learning) y sus aplicaciones en ciberseguridad.

Temario y Bibliografía

  • Aprendizaje automático. Evaluación de modelos y remuestreo.
    • Bibliografía:Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. (2013). An introduction to statistical learning : with applications in R. Springer
  • Modelos de clasificación. Clasificadores binarios. Clasificadores multiclase.
    • Bibliografía:Aurélien Géron (2017). Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. O'Reilly
  • Agregación de clasificadores. Modelos de regresión
    • Bibliografía:Aurélien Géron (2017). Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow. O'Reilly

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