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EOLO: Grupo de Meteorología, Clima y Medio Ambiente de la UPV/EHU |
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Software |
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EOLO: Grupo de Meteorología, Clima y Medio Ambiente de la UPV/EHU |
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Software |
| [ English version ] |
| PyClimate |
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Son una serie de rutinas para realizar tareas comunes en el análisis de
la variabilidad climática. Están escritas en
Python,
un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y gratuito.
Hace uso de las extensiones
Numeric
para optimizar los cálculos. El paquete se puede obtener en http://www.pyclimate.org |
| readmm5v3 |
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Es un módulo Python para acceder a los ficheros de salida del modelo
de mesoescala MM5 (formato mm5v3). Utiliza una sintaxis muy similar al módulo
Scientific.IO.NetCDF de Konrad Hinsen y permite el acceso aleatorio a
cualquier registro del fichero asi como el acceso simultaneo a un conjunto
de ficheros de forma transparente. El módulo se puede obtener aquí |
| mm5diagnostics |
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Otro módulo Python. En este caso permite calcular
variables de diagnóstico de la inestabilidad vertical
atmosférica (índices K, LI, TT, CAPE/CIN)
a partir de los ficheros de
salida de MM5 en niveles sigma (MMOUT_DOMAIN*).
Requiere del módulo readmm5v3.
El módulo se puede obtener aquí |
| BISTAPOF_DEMO |
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Sample programs and additional information associated to ENVSOFT-D-06-00083R1. These files constitute additional information associated with contribution
From diagnosis to prognosis for forecasting air pollution using neural
networks: air pollution monitoring in Bilbao, in press, Environmental
Modelling & Software 23,(5),622-637, (Ibarra-Berastegi et al, 2008).
You can get the files here |
| rairmon - R AIR quality MONitoring |
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R scripts associated with contribution ASSESSING SPATIAL
VARIABILITY OF SO2 FIELD AS DETECTED BY AN AIR QUALITY
NETWORK USING SELF-ORGANIZING MAPS, CLUSTER, AND
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS, Atmospheric
Environment in press.
(Ibarra-Berastegi et al, 2009).
You can get the files here |